4. EXCEL İLE VERİ ANALİTİĞİ

2 YA DA 3 GÜNLÜK ÇALIŞMA. 

Kursumuzda genel olarak veri analitiği tekniklerine değinmek ve yaygın kullanılan yazılımlardan birisi olan Microsoft Excel’i kullanarak veri analitiği çalışmaları yapmayı amaçlamaktayız.

Kursun bölümleri:

Birinci bölüm: KURS HAKKINDA TEMEL BİLGİLER

İkinci bölüm: VERİ ANALİTİĞİ NEDİR?

İkinci bölümde, veri analitiğin farklı tanımları yapılmakta ve veri analitiği yöntemleri açıklanmaktadır.

Üçüncü bölüm: AÇIKLAYICI ANALİTİK

Üçüncü bölümde veri analitiği yöntemlerinden “açıklayıcı analitik” sürecinde yapılan işlemler anlatılmaktadır. Açıklayıcı analitik sürecinde Excel ile yapılacak çalışmalar, fonksiyonlar, araçlar, veri görselleştirme ve raporlama araçları anlatılmaktadır.

Dördüncü bölüm: TANILAYICI ANALİTİK

Dördüncü bölümde, veri analitiği yöntemlerinden “tanılayıcı analitik” sürecinde yapılan işlemler anlatılmaktadır. Tanılayıcı analitik sürecinde Excel ile yapılacak çalışmalar, fonksiyonlar, araçlar, veri görselleştirme ve raporlama araçları anlatılmaktadır.

Beşinci bölüm: ÇIKARIMSAL ANALİTİK

Beşinci bölümde, veri analitiği yöntemlerinden “çıkarımsal analitik” sürecinde yapılan işlemler anlatılmaktadır. Çıkarımsal analitik sürecinde Excel ile yapılacak çalışmalar, fonksiyonlar, araçlar, veri görselleştirme ve raporlama araçları anlatılmaktadır.

Altıncı bölüm: ÖNGÖRÜSEL ANALİTİK

Altıncı bölümde, veri analitiği yöntemlerinden öngörüsel analitik sürecinde yapılan işlemler anlatılmaktadır. Öngörüsel analitik sürecinde Excel ile yapılacak çalışmalar, fonksiyonlar, araçlar, veri görselleştirme ve raporlama araçları anlatılmaktadır. 

NELER ÖĞRENECEĞİZ

Kursta, Veri analitiği süreçlerini tanımlamak, bir veri analitiği projesinin başlatılması, analizlerin yapılması ve raporlanması konusunda Microsoft Excel’in yeteneklerini kullanabilmek ve deneyim kazanmak konusunda çalışma yapacağız.

Kursta öğreneceklerimiz:

·         Genel olarak “Veri Analitiği” terminolojisini, tekniklerini ve uygulamalarını tanımlamak,

·         Veri analitiği sürecinde yapılacak işlemleri tanımlamak,

·         Veri analizi, veri raporlama, veri görselleştirme, dashboard oluşturma gibi işlemlerinin temel bileşenlerini tanımlamak,

·         Veri analitiği temel yöntemlerini öğrenmek ve her biri içerisindeki teknikleri uygulamak. Açıklayıcı/Tanımlayıcı Veri Analitiği (Descriptive Analytics), Tanılayıcı Veri Analitiği (Diagnostic Analytics), Çıkarımsal Veri Analitiği (Predictive Analytics), Öngörüsel Veri Analitiği (Presciptive Analytics),

·         Veri analitiği sürecinde değişik aşamalarda kullanılacak çok sayıda Excel Fonksiyonları, Excel grafikleri, Pivot Tablo, istatistiksel araçları ve diğer Excel çözümlerini öğrenmek,

·         Excel ile İstatistiksel analizler; korelasyon, regresyon, hipotez testleri konularını öğrenmek ve çıkarımsal analiz çalışmaları yapmak,

·         Excel ile yapılabilecek temel İstatistiksel fonksiyonlarını ve Excel’in İstatistiksel Araçlarını (Veri Çözümleme ve Çözücü) / Data Analysis ve “Solver” yüklemek ve kullanmak.

·         Gereksinimler temelinde; Excel’in veri analitiği yeteneklerini kullanarak çözümler geliştirebilmek. 

BU KURS KİMİN İÇİN?

Excel ile Analitik kursu, Excel’i bilen kullanıcılar için, Excel’in “veri analitiği” özelliklerinin öğrenildiği bir kurstur. Satış, pazarlama, üretim, planlama, insan kaynakları, çeşitli hizmet faaliyetleri, yönetim sistemleri, finans, mali işlemler, risk analizi ve diğer alanlarda veri işleyen, analiz yapan, raporlama yapan, iş analistleri, veri analistleri, data analistleri, iş geliştirme uzmanları vb alanlarda çalışanlar.

Bu alanlarda çalışanlar Excel’i kullanarak veri analitiği çalışmaları yaparak kuruma yararlı, karar verenlere yardımcı olacak bilgileri üretebilirler. 

ÖN BİLGİLER

Excel ile Analitik kursu, Excel’i bilen kullanıcılar için, Excel’in “veri analitiği” özelliklerinin öğrenildiği bir kurstur. Bu anlamda katılımcıların öncelikle “Temel Excel” konusunda bilgi ve deneyim sahibi olması gerekir.

Bu bilgiler; Windows işletim sistemi temel işlemleri, Microsoft Excel ortamında dosya işlemleri, aritmetik işlemler, tablo yapıları, temel fonksiyonlar (DÜŞEYARA/VLOOKUP, EĞER/IF, ETOPLA/SUMIF, vb.), filtreleme işlemleri, sıralama işlemleri ve Pivot Tablo ve Pivot Grafik kullanımını bilmek gerekir.

Diğer yandan görselleştirme işlemleri için Excel’deki grafik türleri ve özelliklerinin iyi bilinmesi gerekli olacaktır. Ayrıca istatistiksel hesaplamalar ve tipik ticari hesaplamaların (oranlar, tarih işlemleri, vb.) ve iş hayatına yönelik kavramların (fatura no, ürün kodu, vs) yapılacak raporlama işlemleri için bilinmesi gerekecektir. Kısaca şirketlerde en az birkaç yıl Excel ile hesap tabloları ve klasik raporlama işlemlerini yapmış olmak gerekir.

Temel Excel’de bilmemiz gereken konular:

·         Formül yazma, formül geliştirme, adresleme, sabit adresleme, kopyalama ve yapıştırma işlemleri temel kısayol tuşlarının kullanımı. Değer yapıştırma ve bağlı (linked) dosyalarla çalışmayı bilmek.

·         Tablo (table) yapısı, Sayfa adları, dosyaların kaydedilme biçimleri, dosya türleri vb. temel Excel konularını bilmek,

·         Temel biçimleme (formatting) ve tablo düzenleme işlemlerini bilmek,

·         Bağlantıların (links) yönetimini yapabilmek,

·         Bağlantılar (hyperlinks) oluşturabilmek,

·         Sık kullanılan fonksiyonların bilmek. Özellikle DÜŞEYARA (VLOOKUP) ile verilerden sütunları almayı bilmek, temel metin işlemleri, tarih işlemleri, EĞER (IF) ile koşullu işlemleri yapabilmek ve EĞERSAY (COUNTIF), ETOPLA (SUMIF) gibi gruplama fonksiyonlarının kullanımını bilmek.

·         Pivot tablo ve Pivot grafik oluşturmayı bilmek,

·         Temel grafik türlerini (sütun, çizgi, pasta) ve bir grafik oluşturmayı bilmek,

·         Filtreleme, özel filtreleme (advanced filter) işlemlerini yapmayı bilmek,

·         Sıralama (sort) işlemlerini bilmek,

·         Power Query ve Power Pivot araçlarının temel kullanımlarını bilmek. Power Query ile bir veri dosyasının alınması ve tipik dönüştürme işlemlerini yapmayı bilmek,

·         Excel yeni gelişmelerini takip etmek. Yeni fonksiyonları (Excel 2021 ve üzeri) için kullanılan yeni nesil fonksiyonları ÇAPRAZARA (XLOOKUP), FİLTRE (FILTRE), BENZERSİZ (UNIQUE), SIRALA (SORT) veri analizi sürecinde çok yararlı fonksiyonlardır.

·         Temel istatistik kavramları: Kursun birçok yerinde, ortalama, standart sapma, normal dağılım, korelasyon, regresyon gibi istatistik terimlerini kullanacağız. Kısa açıklamaları yapmakla birlikte sizlerin de temel istatistik bilgilerine sahip olduğunuzu (bildiğinizi) varsayıyor olacağız. 

DETAYLI BİLGİ İÇİN: faruk@farukcubukcu.com